
Главная идея: ИИ усиливает тех, кто умеет им управлять
ИИ уже встроен в повседневную работу: от поиска информации, анализа до подготовки к интервью. Есть мнение, что скоро ИИ нас всех заменит. Я считаю, что не стоит поддаваться панике, а лучше разобраться, как Искусственный интеллект может вас усилить, и прокачать эти навыки. Эта же логика звучит в видео блогера Марины Могилко из Кремневой долины, собранном по интервью с лидерами индустрии: фаундеры LinkedIn и Perplexity AI, CEO Microsoft AI и GitHub.
Ниже — 7 навыков, которые могут помочь не только не потерять работу, а получить X2 по зарплате – да, такие кейсы уже есть на рынке. Это практический гайд как быстрее учиться, лучше проходить собеседования, делать сильнее резюме/портфолио и повышать ценность на рынке.

7 навыков, которые стоит прокачивать в 2026
Навык №1. Умение формулировать задачу (problem framing)
ИИ бесполезен, если вы не понимаете, что именно хотите улучшить. Чёткая постановка проблемы — это навык мышления, а не «фишка ИИ».
Для поиска работы это особенно важно: резюме, кейс, сопроводительное письмо, подготовка к интервью — всё начинается с ясной цели и критериев качества.

Как прокачать:
- Шаблон на 2 минуты: Контекст → Цель → Критерии качества → Ограничения.
- Практика: перепишите свою текущую задачу (например, улучшить резюме) в двух версиях: «как обычно» и «по шаблону». Сравните качество ответа ИИ.
Контекст: я ищу работу на позицию <роль>. Вот вакансия: <текст>. Цель: улучшить моё резюме так, чтобы повысить шанс на приглашение. Критерии качества: конкретные достижения, релевантные слова из вакансии, ясная структура. Ограничения: 1 страница, без воды, язык — деловой. Сделай 10 правок и объясни каждую (что было не так → как стало лучше).
Навык №2. Навык «говорить с ИИ»: промпты, уточнения, итерации
Сильный результат почти всегда получается не с первого запроса. Ключ — итерации: уточнить задачу, попросить варианты, выбрать лучший.
Это особенно полезно при подготовке к собеседованиям и при упаковке опыта в резюме/портфолио.

Как прокачать:
- Три усилителя: роль + формат; примеры; итерации («сначала задай вопросы, потом предложи варианты»).
- Практика: сделайте 2 итерации для одного блока резюме — и сравните с «одним запросом».
Ты — карьерный консультант. Сначала задай 7 вопросов, чтобы уточнить мой опыт и цель. Затем предложи 3 варианта сопроводительного письма: (1) очень короткое, (2) уверенное, (3) более 'человечное', но деловое. В конце: укажи 5 мест, где я звучу общими словами, и предложи конкретику.
Навык №3. Критическое мышление и проверка: не верить ответу «на слово»
ИИ регулярно ошибается: путает факты, выдумывает источники, уверенно предлагает неверные шаги. Поэтому навык №3 — проверка.
Для соискателя это про: проверку фактов о компании, требований вакансии, корректности рекомендаций по резюме и по подготовке к интервью.

Как прокачать:
- Правило: минимум 2 независимых источника для факта + просить ИИ показать, откуда вывод.
- Практика: возьмите «совет» ИИ и попросите: (а) где он может ошибаться, (б) как проверить, (в) альтернативные версии.
Проверь свой ответ: 1) какие утверждения здесь могут быть неверны? 2) что нужно проверить в независимых источниках? 3) предложи 2 альтернативных варианта вывода. Ответ оформи таблицей: утверждение → риск ошибки → как проверить.
Навык №4. Организация работы с ИИ как процесса, а не разовый «вопрос-ответ»
Самые эффективные используют ИИ как часть процесса: «сначала собрать данные → затем структурировать → затем улучшить → затем проверить».
Для соискателя это экономит часы: подготовка к интервью, портфолио, тестовые задания, анализ вакансии — всё можно разложить на цепочку.

Как прокачать:
- Соберите свою «цепочку соискателя»: вакансия → требования → ваш опыт → пробелы → план подготовки → репетиция интервью.
- Практика: один раз собрать цепочку — потом переиспользовать под 10 вакансий.
Построй процесс подготовки к собеседованию по вакансии: 1) извлеки 10 ключевых требований, 2) сопоставь их с моим опытом (что есть/чего нет), 3) составь план подготовки на 7 дней, 4) подготовь 12 вопросов интервьюера и мои ответы в формате STAR, 5) добавь чек-лист проверки фактов и терминов.
Навык №5. Творческое мышление и выбор: «вкус» и контекст остаются у человека
ИИ может нагенерить 20 вариантов. Но выбрать лучший под вашу ситуацию, стиль и аудиторию — это ваша работа.
Для соискателя это означает: не «копировать» письмо/резюме, а адаптировать под конкретную роль и компанию.

Как прокачать:
- Просите ИИ генерировать варианты с разными стратегиями (например: «через достижения», «через мотивацию», «через ценность для команды»).
- Практика: выбрать 1 стратегию и довести её до сильной версии — вместо 10 средних.
Сгенерируй 5 вариантов 'позиционирования' меня как кандидата на <роль>: 1) через результаты, 2) через скорость обучения, 3) через ответственность, 4) через продуктовый/клиентский фокус, 5) через командную работу. Затем оцени каждый по шкале 1-10 (релевантность вакансии, доказуемость, уникальность) и предложи лучший.
Навык №6. Перепрофилирование и синтез: одна идея → много форматов
Одна работа может превращаться в портфолио, кейс, пост, презентацию, ответы для интервью — если вы умеете «переупаковывать».
Это особенно важно, когда опыта мало: вы показываете ценность через форму и ясность.

Как прокачать:
- Возьмите один учебный/рабочий проект и сделайте из него: (а) 1-страничный кейс, (б) 5 буллетов в резюме, (в) 60-секундный питч.
- Практика: повторить это 2-3 раза — и портфолио уже выглядит «взросло».
У меня есть проект: <описание>. Сделай из него: 1) 1-страничный кейс (задача → действия → результат → цифры → вывод), 2) 5 bullet points для резюме, 3) короткий устный питч на 60 секунд, 4) список 10 вопросов интервьюера про этот проект и мои ответы.
Навык №7. Умение учиться постоянно: метанавык до 2030
Навыки устаревают быстрее, чем раньше. Поэтому выигрывают те, кто умеет учиться самостоятельно и быстро перестраиваться.
Для соискателя это про системность: понятный план, маленькие циклы практики и регулярная обратная связь.

Как прокачать:
- Сделайте систему «1 тема — 1 неделя — 1 результат»: не просто читать, а выпускать артефакт (кейс, демо, заметку, мини-проект).
- Практика: каждые 7 дней — один измеримый результат, который можно добавить в резюме или портфолио.
Составь план обучения на 4 недели под цель: получить работу <роль>. Условия: - 30 минут в день, - каждую неделю должен быть измеримый результат (артефакт) для портфолио, - включи проверку прогресса и самотест. Выведи план таблицей: день → задача → навык из 7 → критерий готовности.

План на 14 дней: практика (15–25 минут в день)
Каждый день — конкретное упражнение и явная привязка к одному или нескольким навыкам из списка выше. Если времени меньше — делайте хотя бы 10 минут, но ежедневно.
День 1
Возьми 1 вакансию и выпиши: цель отклика, 7 ключевых требований, критерии «сильного резюме» под эту вакансию.
День 2
Перепиши заголовок и summary резюме под вакансию (2 версии). Попроси ИИ сравнить и выбрать лучшую по критериям.
День 3
Сделай 2 итерации промпта для улучшения одного раздела резюме (опыт/проекты): «вопросы → 3 варианта → финал».
День 4
Проведи проверку фактов: 5 утверждений о компании/роли/требованиях — подтвердить в 2 источниках.
День 5
Собери цепочку подготовки к интервью по вакансии (шаги 1-5: требования → опыт → пробелы → план → репетиция).
День 6
Сделай 8 ответов в формате STAR для типовых вопросов (достижения/конфликт/ошибка/инициатива).
День 7
Репетиция: сгенерируй 12 вопросов интервьюера и пройди мини-интервью (ответы вслух, 20 минут).
День 8
Выяви 5 «слабых мест» (где мало цифр/конкретики) и добавь доказательства: метрики, ссылки, артефакты.
День 9
Возьми 1 проект и переупакуй: 1-страничный кейс + 5 буллетов для резюме.
День 10
Сделай 60-секундный питч о себе (2 версии): через результаты и через мотивацию. Выбери лучшую.
День 11
Собери «пакет отклика»: резюме + письмо + 3 тезиса ценности. Прогони через ИИ на ясность и убрать общие слова.
День 12
Сделай симуляцию тестового: попроси ИИ дать задание по роли и оцени решение по чек-листу качества.
День 13
Построй недельный план до оффера: какие навыки закрываешь и каким артефактом это докажешь.
День 14
Ретроспектива: что реально улучшилось (резюме/кейсы/ответы)? Зафиксируй шаблоны промптов и процесс под следующие вакансии.
FAQ: Ответы на частые вопросы
Больше хайп, но есть нюансы. ИИ повышает планку: рутинные задачи ускоряются, и ценность смещается к тем, кто умеет ставить задачи, проверять и доводить до результата. Если вы используете ИИ осознанно, вы становитесь быстрее и полезнее — это снижает риск быть “заменённым”.
Начните с тройки: (1) формулировать задачу, (2) вести диалог с ИИ итерациями, (3) проверять и критически оценивать результат. Эти навыки усиливают остальные и дают быстрый прирост в резюме/интервью.
Эти навыки не только для айтишников. Они про мышление и работу с информацией: формулировать, уточнять, проверять, структурировать. Начните с задач из вашей сферы (резюме, портфолио, письмо, анализ вакансии) — прогресс будет заметен быстро.
Используйте ИИ как тренажёр: (а) пусть задаёт вопросы и усложняет, (б) пусть оценивает ответы по критериям, (в) пусть предлагает улучшения и просит примеры/цифры. Главное — говорить вслух и фиксировать 2–3 улучшения после каждой репетиции.
Просите указать, где он может ошибаться, и давайте ему задачу составить план проверки. Для фактов — 2 независимых источника. Для рекомендаций — сравните 2 альтернативных версии и оцените их по вашим критериям.
Показывайте артефакты: 1-страничные кейсы проектов, демо, заметки, краткие разборы задач, портфолио. Навык “одна идея → много форматов” помогает выглядеть сильнее даже при небольшом опыте. А также определите свои SOFT SKILLS в нашем сервисе, это поможет дать хорошую опору даже без опыта.
Обычно 7–14 дней регулярной практики дают заметный результат: резюме становится конкретнее, ответы на интервью — структурнее, отклики — точнее. План из этой статьи рассчитан на 15–25 минут в день.
Источники
- Marina Mogilko. “If I need to start over in 2026, I’d learn these 7 skills first” (YouTube).
https://www.youtube.com/watch?v=9pfbGnuMNhk
- World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2025 — Skills outlook.
https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
- NIST. AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) — reliability and risk framing.
https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
- Microsoft. Responsible AI / guidance on using AI systems and verification practices (overview).
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/responsible-ai/openai/overview?view=foundry-classic
- Google Search. Guidance on creating helpful, reliable, people-first content (search quality guidance).
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
- OpenAI. Prompting / best practices for working with models (overview).
https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering

